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从录屏视频中自动抽取关键帧并去重保存为图片,用于微信聊天记录、会议录屏等法律证据固定,支持四种抽帧策略与多重去重算法。

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✦ 7.7/10 · 良好争议解决(诉讼仲裁)高级MIT适配通用·法域无关法规来源:GitHub2026年10月收录浏览 38 次意向参与分享:5 Vibe
246810⚖️判断力编码📋工作流清晰📜法域准确🛡️安全边界🔗信息源7.3综合分
判断力编码优秀8.5

该Skill在判断力编码上表现出色,将证据提取的决策逻辑编码为八级级联去重机制,每一级都有明确的阈值参数(如dHash阈值4、SSIM阈值0.93、场景阈值0.10),形成了可量化的情境分支。特别值得肯定的是滚动帧合并和OCR文本去重(SequenceMatcher + Jaccard)这两个针对聊天录屏场景的专门设计,体现了对法律证据提取中'滚动截屏内容重复'这一风险信号的精准识别。复合复核模式中'保守补回'的决策规则(仅当候选帧包含新的法律相关内容、金额、身份信息、承诺、关键对话时才补回)是典型的风险边界编码。不足之处在于对'法律相关内容'这一核心判断标准缺乏更细化的定义,留给模型的主观裁量空间较大。

判断力校准过了吗?情境+分支+风险信号+边界

评测由运营方基于 Vibe Lawyer 标准进行,仅供参考

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创作者
杨卫薪律师
杨卫薪律师
Lawyer/Creator
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